고객 세그먼트 활용

2. AI 기반 유저 세그먼트 활용법 3가지

AI를 활용해 유저 세그먼트를 나누면, 마케팅 전략을 더욱 정교하게 설계할 수 있습니다. 단순한 방문/구매 데이터를 넘어서, 고객이 실제로 어떤 행동을 하고 어떤 의도를 가지고 있는지 예측할 수 있기 때문입니다.

특히, 고객이 이탈하기 전에 미리 대응하거나, 충성도를 높일 수 있는 개인화된 경험을 자동으로 제공할 수 있다는 점이 가장 큰 장점이죠.

✅ 1) 무료 체험 유저 중, 전환 가능성이 높은 고객 찾기 (리드 스코어링)

SaaS나 구독형 서비스에서는 무료 체험 고객을 유료 전환시키는 것이 핵심입니다. 하지만, 모든 고객에게 같은 마케팅 메시지를 보내면 효과가 크지 않아요.

AI를 활용해 무료 체험 사용자의 행동 데이터를 분석하고, 전환 가능성이 높은 고객을 자동으로 분류할 수 있습니다.

예시:

• 무료 체험 기간 동안 핵심 기능을 3번 이상 사용한 고객 → 전환 가능성이 높음
  → 맞춤형 온보딩 이메일 발송 & 특별 할인 제공

• 무료 체험 후 N일 동안 접속하지 않은 고객 → 이탈 위험 고객 → 개인 맞춤형 푸시 알림 & 리마인드 메시지 전송

• 지난 30일간 고객 행동을 분석해, 유사한 전환 패턴을 가진 유저군 자동 탐색

👉 이렇게 하면, 마케팅 비용을 아끼면서도 전환율을 높일 수 있습니다.

✅ 2) 고객 이탈을 미리 감지할 수 있을까? (이탈 예측 & 리텐션 자동화)

고객을 유지하는 것이 새로운 고객을 얻는 것보다 훨씬 효율적이라는 건, 익히 알려진 마케팅 상식. 하지만, 이탈할 가능성이 높은 고객을 사람이 일일이 찾아 대응하기는 어렵죠.

이런 경우, 고객의 행동 데이터를 분석해 이탈 가능성이 높은 유저를 자동으로 감지하고 리텐션 전략을 실행하도록 AI가 도와줄 수 있어요.

예시:

• 최근 30일 동안 로그인하지 않은 고객 → 이탈 가능성 높음 → 개인 맞춤형 재방문 유도 이메일 발송

• 이메일을 열지 않는 고객 → 관심이 낮아지고 있음 → 이메일 대신 푸시 알림이나 SMS로 유도

• 구독 취소 버튼을 클릭한 고객 → 마지막 방어 전략 실행 → "지금 해지하면 다음 1개월 무료 제공!" 메시지 노출

👉 이런 전략을 통해 고객 이탈을 줄이고, 장기적인 유지율을 높일 수 있습니다.

✅ 3) 우리 고객 중, VIP 고객이 될 가능성이 있는 사람은 누구? (충성 고객 예측)

한 번 구매한 고객 중 누가 재구매할 가능성이 가장 높을지, 충성 고객을 예측하면 이들에게 집중적으로 혜택을 제공해 매출을 극대화할 수 있습니다.

방법은, AI가 고객의 구매 행동을 분석해, VIP가 될 가능성이 높은 고객을 자동으로 분류하도록 하는 것.

예시:

• 최근 3개월 동안 2회 이상 구매한 고객 → VIP 후보군 → 다음 구매 시 특별 쿠폰 제공 & 맞춤형 추천

• 상품을 찜하고, 리뷰까지 읽었지만 구매하지 않은 고객 → "이 제품, 지금 구매하면 10% 할인!" 메시지 발송

• VIP 고객군을 자동으로 감지해 이들이 좋아할 만한 새로운 상품을 개인화 추천

이 방법을 사용하면, 단순한 첫 구매를 넘어 장기적인 고객 관계를 구축할 수 있습니다.