WindyFlo Tutorial

CSV 데이터를 분석해
질문에 답해주는 AI 만들기

CSV 데이터를 분석해
질문에 답해주는 AI 만들기

CSV Agent Pipeline

CSV Agent Pipeline

어떤 기능인가요?

어떤 기능인가요?

기업 또는 조직 내 수없이 쌓인 CSV 파일들을 더 쉽게 활용할 수 있는 pipeline으로 CSV 데이터를 빠르게 분석해 필요한 정보를 즉각 제공해 줍니다.

자영업자부터 기업의 마케팅, 개발, 기획 부서 등 사내 문서를 효율적으로 분석하고 활용할 수 있습니다.

기업 또는 조직 내 수없이 쌓인 CSV 파일들을 더 쉽게 활용할 수 있는 pipeline으로 CSV 데이터를 빠르게 분석해 필요한 정보를 즉각 제공해 줍니다.

자영업자부터 기업의 마케팅, 개발, 기획 부서 등 사내 문서를 효율적으로 분석하고 활용할 수 있습니다.

활용 예시

활용 예시

고객 만족도 분석

고객 만족도 분석

고객별 구매 패턴과 피드백 데이터를 기반으로, “최근 3개월 간 클레임이 가장 많았던 제품은?” 같은 질문에 즉각 응답

고객별 구매 패턴과 피드백 데이터를 기반으로, “최근 3개월 간 클레임이 가장 많았던 제품은?” 같은 질문에 즉각 응답

마케팅 성과 평가

마케팅 성과 평가

광고 캠페인별 클릭률, 전환율, 매출 데이터를 모두 한 곳에서 조회, “지난달 ROI가 가장 높은 광고 채널은?” 등 빠른 의사결정 지원

광고 캠페인별 클릭률, 전환율, 매출 데이터를 모두 한 곳에서 조회, “지난달 ROI가 가장 높은 광고 채널은?” 등 빠른 의사결정 지원

재무 지표 모니터링

재무 지표 모니터링

월별 매출·비용 데이터를 기반으로 “이번 분기 손익분기점은 언제 달성했어?” 같은 즉각적 재무 통찰 제공

월별 매출·비용 데이터를 기반으로 “이번 분기 손익분기점은 언제 달성했어?” 같은 즉각적 재무 통찰 제공

Csv Agnet 의 구조

Csv Agnet 의 구조

먼저, 윈디플로에 가입 후 로그인 합니다.

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  1. 새로운 파이프라인 생성

  1. 새로운 파이프라인 생성

1) 메뉴에서 My Pipelines로 이동한 후, 'Create Pipeline'을 클릭합니다.

1) 메뉴에서 My Pipelines로 이동한 후, 'Create Pipeline'을 클릭합니다.

Click 'Create Pipeline'
Click 'Create Pipeline'

2) 파이프라인 세부 정보를 입력한 후, 'Create AI Model Pipeline'을 클릭합니다.

2) 파이프라인 세부 정보를 입력한 후, 'Create AI Model Pipeline'을 클릭합니다.

  • Pipeline Name: 파이프라인의 이름을 지정합니다.

  • Description: 파이프라인의 설명을 요약하여 작성합니다.

  • Tags: 파이프라인을 더 쉽게 찾을 수 있도록 태그를 추가합니다.

  • Public/Private: 파이프라인 공개, 비공개 여부를 선택합니다.

  1. 파이프라인 제작

  1. 파이프라인 제작

1) 왼쪽 메뉴에서 Pipeline을 선택합니다.

1) 왼쪽 메뉴에서 Pipeline을 선택합니다.

파이프라인을 위한 작업 공간이 열립니다.

2) Add Node를 클릭하고, 필요한 노드를 선택한 후 작업 공간으로 드래그합니다.

2) Add Node를 클릭하고, 필요한 노드를 선택한 후 작업 공간으로 드래그합니다.

필요 노드 목록 :

  • ChatOpenAI or CahtAnthropic

  • CSV Agent

3) 각 노드를 연결합니다.

3) 각 노드를 연결합니다.

노드 연결 순서 :

1. ChatOpenAI -> CSV Agent

4) 추가 매개변수를 설정합니다.

4) 추가 매개변수를 설정합니다.

  1. ChatOpenAI

    • Connect Credential : 외부 서비스 API를 입력합니다.

    • Model name : 원활한 대화를 위해 GPT 4(last)를 선택합니다.

    • Temperature : 응답의 창의성,일관성을 위해 0.7로 설정합니다.

  2. CSV Agent

    • Upload File : 사용자의 CSV File를 업로드 합니다.

  1. 저장 및 테스트 실행

  1. 저장 및 테스트 실행

1) Save를 클릭한 다음 Run을 클릭합니다.

1) Save를 클릭한 다음 Run을 클릭합니다.

2) 파이프라인을 테스트하기 위해 명령어를 입력합니다.

2) 파이프라인을 테스트하기 위해 명령어를 입력합니다.

예시 )

{이번 분기 손익분기점을 언제 달성했나요?}

  1. 파이프라인 공유하기

  1. 파이프라인 공유하기

API로 연동하기

API로 연동하기

챗봇으로 사용하기

챗봇으로 사용하기

API로 연동하기

API로 연동하기

1) 파이프라인을 저장한 후 'Embed as API'를 클릭합니다.

1) 파이프라인을 저장한 후 'Embed as API'를 클릭합니다.

API로 접근하거나 웹사이트에 임베드할 수 있습니다.

2) 선호하는 언어(HTML, React, Python, JavaScript 또는 CURL)를 선택한 뒤, 생성된 코드를 복사하여 서비스에 붙여넣습니다.

2) 선호하는 언어(HTML, React, Python, JavaScript 또는 CURL)를 선택한 뒤, 생성된 코드를 복사하여 서비스에 붙여넣습니다.

챗봇으로 사용하기

챗봇으로 사용하기

1) 통합 작업 없이 챗봇으로 공유하려면 Share Chatbot을 선택합니다.

1) 통합 작업 없이 챗봇으로 공유하려면 Share Chatbot을 선택합니다.

  • 이 기능은 챗봇으로 작동하는 파이프라인에서만 사용할 수 있습니다.

  • 데이터 처리용으로 설계된 파이프라인은 이 기능을 지원하지 않을 수 있습니다.

2) 챗봇 설정(예: 제목, 환영 메시지)을 사용자 지정한 뒤 새 탭 아이콘을 클릭하여 실행합니다.

2) 챗봇 설정(예: 제목, 환영 메시지)을 사용자 지정한 뒤 새 탭 아이콘을 클릭하여 실행합니다.

  • 왼쪽 아이콘: 링크 복사

  • 오른쪽 아이콘: 링크 열기

3) "Type your question..." 필드에 질문을 입력하여 챗봇을 테스트합니다.

3) "Type your question..." 필드에 질문을 입력하여 챗봇을 테스트합니다.

  • 테스트가 완료되면 링크를 복사하여 사용자와 공유하세요!

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